AI邊緣計算
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邊緣AI發(fā)源于邊緣計算。邊緣計算也稱為邊緣處理，是一種將服務(wù)器放置在本地設(shè)備附近網(wǎng)絡(luò)技術(shù), 這有助于降低系統(tǒng)的處理負載，解決數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t問題。這樣的處理是在傳感器附近或設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的位置進行的，因此稱之為邊緣。邊緣計算的發(fā)展意味著邊緣人工智能正變得越來越重要。各行各業(yè)莫不如是，特別是在降低處理延遲和保護數(shù)據(jù)隱私這方面。邊緣AI是指在硬件設(shè)備上本地處理的AI算法，可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下處理數(shù)據(jù)。這意味著可以在無需流式傳輸或在云端數(shù)據(jù)存儲的情況下進行數(shù)據(jù)創(chuàng)建等操作。這一點很重要，因為出現(xiàn)了越來越多的設(shè)備數(shù)據(jù)無法依賴云端處理的情況。比如，工廠的機器人和自動駕駛汽車都需要以最小的延遲高速處理數(shù)據(jù)。為了實現(xiàn)這些目標，邊緣計算可以在云上靠深度學(xué)習(xí)生成數(shù)據(jù)，而在數(shù)據(jù)原點——即設(shè)備本身（邊緣）執(zhí)行模型的推斷和預(yù)測。以工廠的工業(yè)機器人為例。AI技術(shù)可以在這里以人類無法企及的速度，對來自監(jiān)控攝像頭和傳感器的大量多模態(tài)數(shù)據(jù)進行可視化和評估，可以用它來檢測生產(chǎn)線上人類可能忽略的故障數(shù)據(jù)。這類物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)可以存儲生產(chǎn)線上產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并通過機器學(xué)習(xí)進行分析。它們也是能夠提高工廠智能化程度的AI模型的核心。
漢榮AI邊緣分析網(wǎng)關(guān)結(jié)合現(xiàn)在風(fēng)電能源、加油站、化工廠、生產(chǎn)線等等日常管理場景，通過對現(xiàn)有視頻監(jiān)控等技防手段充分利舊，借助人工智能、視頻處理等主流技術(shù)，對現(xiàn)有視頻監(jiān)控等安防系統(tǒng)進行智能化升級，實現(xiàn)相關(guān)行為數(shù)據(jù)的自動及準確采集，從而實現(xiàn)廠區(qū)安全、員工行為規(guī)范、日常管理秩序等多個方面的智能分析管控，為各級領(lǐng)導(dǎo)掌握情況提供便利，為管理決策提供依據(jù)，為提升廠區(qū)管控水平提供技術(shù)支撐。
產(chǎn)品概述：
現(xiàn)狀分析：
建設(shè)思路：
產(chǎn)品功能——員工行為監(jiān)控：
產(chǎn)品架構(gòu)：
核心設(shè)備——漢榮邊緣分析網(wǎng)關(guān)：
核心設(shè)備——漢榮視頻服務(wù)網(wǎng)關(guān)
